Objetivos - Manejar y comprender las tecnologías 4.0 aplicadas al área logística de la automoción. - Desarrollar competencias que permitan el análisis de la cadena de suministro 4.0 y la optimización de modelos de logística. - Utilizar la analítica de datos para optimizar la cadena de suministros. - Aplicar la técnica de gestión integrada de materiales para mejorar flujos y almacenamiento. - Utilizar técnicas de big data, analítica predictiva y data science aplicados a la logística. - Utilizar tecnologías 4.0 relacionadas con la logística, así como sistemas de gestión, los modelos de referencia para la planificación de procesos integrada, Sales and Operation Planning (SandOP) y las tecnologías de planificación integrada. Contenidos Denominación: Introducción a la Logística 4.0 Introducción Introducción a la Industria y Logística 4.0 Efectos de la Logística 4.0 EDI. Intercambio electrónico de datos Planificación estratégica de los negocios y la fabricación Los planes estratégicos Optimización de la cadena de suministro La cadena de suministro Partes de las cadenas de suministro Industria 4.0 y lead time RFID Funcionamiento Resumen Data analytics Introducción El análisis de datos Técnicas de analítica de datos Fases del análisis de datos Casos de uso Resumen Nuevas tecnologías y soluciones de almacenaje Introducción Optimización de procesos Soluciones software adaptadas a esta técnica de gestión integrada de materiales Diagramas de flujo Algunas soluciones disponibles en el mercado Integración de sistemas de procesamiento de datos Resumen Big data en Logística 4.0 Introducción Introducción al big data Almacenamiento: Hadoop y uso de MapReduce e Impala Hadoop MapReduce Impala Analítica predictiva: cómo construir un modelo de analítica predictiva en el sector de automación Tipos de modelos de analítica predictiva Tipos de algoritmos usados en analítica predictiva Taller III. Optimización de transporte minimizando costes Caso de estudio: optimización de la logística en SEUR Resumen Innovación tecnológica aplicada a la Logística 4.0 Introducción Introducción al big data Evolución tecnologías Industria 4.0 Planificación avanzada en operaciones logísticas Herramientas para la planificación Tecnología para la automatización Cambios en los procesos productivos Tendencias actuales Taller de simulación en procesos logísticos Tipos de simuladores logísticos Etapas Uso de AGV en la industria para el movimiento de cargas Tipos de AGV Taller RFID Sectores y equipamiento Metodologías multicriterio y sistemas de decisión para la selección de tecnologías en la Logística 4.0 Resumen
