APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS SOSTENIBLES

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS SOSTENIBLES

EN LA RUTA DE UNA TRANSICIÓN ENERGÉTICA

TORRES RIVERA, ALMA DELIA (COORD.)

15,50 €
IVA inclós
Disponibilitat immediata
Editorial:
MARCOMBO, S.A.
Any d'edició:
2025
Matèria
Economia, finances, empresa i gestió
ISBN:
978-84-267-3960-5
Pàgines:
124
Enquadernació:
Rústica
Col·lecció:
ALFAOMEGA
15,50 €
IVA inclós
Disponibilitat immediata

CONTENIDO

Prólogo

Introducción



CAPÍTULO 1

1. Los negocios y la transición energética sostenible

1.1. La energía en la era de la digitalización

1.2. Acceso y equidad: la energía como un bien común

1.3. Mercados energéticos entre lo público y lo privado

1.4. La sostenibilidad como imperativo categórico de la transición energética

1.5. Modelos emergentes de los negocios en la ruta de una transición energética
Referencias



CAPÍTULO 2

2. Aplicaciones de la IA en el sector energético

2.1. La historia y el papel de la IA en el sector energético

2.2. Aplicaciones de la IA en la cadena de valor de la energía

2.3. Desafíos de la adopción de IA en el sector energético

2.4. Procesos de integración de la IA en el sector energético

Referencias



CAPÍTULO 3

3. Modelos de negocios sostenibles en el sector energético

3.1. Conceptualización del modelo de negocio

3.2. Propuesta de valor del modelo de negocio energético sostenible

3.3. Índices de sostenibilidad energética

3.4. Indicadores de gestión de los MNES

Referencias



CAPÍTULO 4

4. Las aplicaciones de la IA en el modelo de negocio energético sostenible

4.1. La función estratégica de los modelos de negocios energéticos sostenibles

4.2. IA en los MNES en una transición energética

4.3. Visión sobre el desarrollo de MNES

4.4. Tendencias en la innovación de los MNES con el uso de la inteligencia artificial

Referencias



CAPÍTULO 5

5. Construyendo un nuevo mundo energético impulsado por IA

5.1. El potencial de la IA en los MNES en la ruta hacia la transición energética

5.2. Aplicaciones de la IA y los dispositivos

5.3. Ciudades inteligentes y electromovilidad: nuevos desafíos, nuevas competencias

5.4. Consideraciones éticas del uso de la IA en el sector energético

Referencias

Lidere la transición hacia un futuro energético limpio, sostenible y ético, con el apoyo de la inteligencia artificial En la era digital, con la creciente demanda de energía, es esencial replantear los mercados energéticos hacia la descarbonización y la sostenibilidad. Este libro se convierte en una guía imprescindible para entender los desafíos y oportunidades de la transición energética. En esta lectura encontrará un análisis detallado de la variabilidad de las fuentes renovables y su integración en la red eléctrica, y explorará a la vez modelos de negocio sostenibles que responden a las demandas actuales. Asimismo, la obra destaca el papel de la inteligencia artificial (IA) como herramienta clave para gestionar la incertidumbre y reconfigurar la matriz energética hacia un futuro sostenible. Entre los aspectos clave que encontrará en esta obra se incluyen: - Pilares para la transición energética: eficiencia energética, migración hacia fuentes sostenibles y garantía de seguridad en el suministro. - Modelos de negocio y reconfiguración de mercados: estrategias para adaptar las estructuras económicas en el sector energético hacia un esquema sostenible y rentable. - Aplicación de IA e innovación tecnológica: soluciones avanzadas para afrontar la variabilidad de las fuentes y optimizar el funcionamiento de las redes eléctricas. Desde la comprensión de los fundamentos de la transición energética hasta la aplicación práctica de la IA, este libro le ofrece una visión integral de los cambios en la producción, distribución y consumo de energía. Redefine el rol de instituciones y actores en un contexto transformador, y profundiza en la adopción de IA y tecnologías innovadoras para una transición energética ética. Si busca contribuir a un futuro energético más limpio, sostenible y equitativo, este libro será su gran aliado.

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