Objetivos - Definir los conceptos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y el funcionamiento de los diferentes tipos de redes neuronales. - Describir la evolución que ha tenido lugar en el ámbito de la inteligencia artificial y del machine learning. - Distinguir el concepto de red neuronal entre los diferentes tipos de redes existentes utilizando herramientas de deep learning. - Aplicar los conceptos obtenidos en ejercicios prácticos utilizando las herramientas Keras/Tensor Flow. Contenidos Evolución histórica de la inteligencia artificial y el machine learning Introducción Introducción a la inteligencia artificial y machine learning Evolución histórica de la inteligencia artificial Observación de la inteligencia artificial y machine learning Aproximación a redes neuronales y deep learning Resumen Fundamentos de redes neuronales Introducción Introducción a las redes neuronales Aproximación conceptual y estructura de una red neuronal Identificación de los tipos de redes neuronales más comunes Aplicación de deep learning en redes neuronales Resumen Ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow Introducción Observación de ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow Definición y optimización de una red plana Definición y optimización de una red convolucional Definición y optimización de una red recursiva Resumen
